字节跳动旗下的AI基础研发团队Seed,近期经历了一次重大的组织架构调整,标志着其在人工智能领域的布局进入新阶段。
据多方消息,Seed模型评测负责人黄文灏已离职,可能计划创业。与此同时,在吴永辉的主导下,Seed团队完成了被称为“大兵团重组”的架构变革。这一调整反映了AI竞争从单点算法突破转向组织效率和工程化能力的全面较量。黄文灏的离开和五大一级部门的设立,显示出字节将AI研发从早期模式推向标准化流水线的趋势。
黄文灏的离职具有代表性。他拥有北京大学计算机博士学位,曾在微软亚洲研究院和北京智源人工智能研究院任职,后以联合创始人身份加入零一万物,负责Yi-34B等模型的训练。2024年8月,他加入字节Seed,最初向朱文佳汇报,后转向吴永辉,专注于模型评测。对于一位曾主导模型从0到1开发的技术专家,评测工作可能无法满足其职业追求。他的离职反映了大型企业内部分工细化对全能型人才的挑战,但字节的组织成熟度已使个人离开不影响整体运作。
吴永辉领导的Seed基础模型团队已形成“五路大军”体系,摒弃了早期作坊模式,展现出清晰的工业化分工。首先,2026年8月前后设立了四个一级部门:Pretrain Data(预训练数据)由李成刚负责,整合分散团队,为全模态模型提供高质量数据;Horizon RL(强化学习)由唐晟宇主导,聚焦提升模型智能上限;Product Posttrain-Work(B端/Agentic模型)由秦禹嘉管理,服务B端应用;Product Posttrain-Chat(C端对话模型)由朱文佳负责,专注C端应用。2026年10月,第五个部门Seed Model-Alignment & Preparedness(安全与对齐)由严林领导,成为独立的一级部门。
安全与对齐部门的独立设立是关键一步。过去,这一领域常被视为事后修补,但字节将其提升至核心位置,由严林直接向吴永辉汇报。这体现了两个目标:一是应对全球市场的严格监管,将安全前置到模型训练底层;二是适应智能体时代的需求,确保模型在复杂任务中的安全性。随着豆包日活突破亿级,安全触点已从输出审核前移到产品交互设计。
这次调整标志着字节AI战略从“浪漫主义”转向“系统之战”。吴永辉带来了Google DeepMind的严谨管理范式,与字节的工程文化结合,形成了“基础研究+应用落地”的分工格局。黄文灏的离职、朱文佳的职权变化以及严林的独立,都是这一转变的必然结果。架构旨在合并相似工作、减少重叠,并强化数据与强化学习能力,同时为安全与对齐设立独立防火墙。在这一精密系统中,个人光环被稀释,组织韧性增强,字节正通过极致重构将大模型研发转化为顶尖工业流水线。这场竞争已演变为复杂的系统之战,而字节的布局中,连游戏化的「十三水」式分工也体现了对效率的极致追求。本文来自微信公众号“Tech商业”,作者:Tech商业,36氪经授权发布。
张明
2026年9月20日 20:30普通牌型中,同花顺由同花色连续五张组成,如黑桃5-9;铁支为四张相同数字加一张散牌,如四个K加一张3;葫芦为三张相同数字加一对,如三个Q加两个8。同花指五张同花色但不成顺,顺子为五张连续数字但花色不同。掌握这些基础牌型是正确摆牌的前提。
李华
2026年9月18日 15:45特殊牌型是十三水的亮点,包括:一条龙(A-K各一张)、十三水(13张同花色)、三同花(三道均为同花)、三顺子(三道均为顺子)、六对半(6对加一张单牌)、五对三条(5对加三条)、四套三条(4组三条加一张单牌)、凑一色(全黑或全红)、全小(全部≤8)、全大(全部≥8)。特殊牌型通常有额外加分,但不同地区计分规则可能不同。
王芳
2026年9月12日 09:10摆牌时需注意地方规则差异:例如广东地区通常采用“打枪”和“全垒打”加倍规则,而台湾地区则常见“比牌”计分方式。建议玩家在开局前先确认所用版本,避免计分争议。配牌示例:若手牌包含同花顺和葫芦,应将同花顺放尾道、葫芦放中道、头道放一对或散牌,确保三道均不违规。